围棋：人类败给电脑意味着什么？

三七生

三七短评：电脑可以学习掌握人类的一切技能，包括无限复杂变化的围棋的各种定式布局得失运算，而人类永远无法企及电脑的毫无胜败得失情绪干扰的无差错稳定思维，如《心经》所言“无挂碍故，无有恐怖”。那么，随着人工智能技术的不断发展提高，电脑在所有领域的比赛中战胜人类，不是必然的结局吗？就像这次“由谷歌子公司‘深度思维’（DeepMind）研发的AlphaGo （阿尔法围棋）再度击败世界顶尖围棋高手、韩国一代传奇李世石”一样。好在，这只是一场比赛而已，如果有朝一日人工智能真的独立于人类的操作系统之外产生了自我意识，人类的命运真就很难预测了。

回放——

2:0！谷歌AlphaGo再度击败世界围棋冠军李世石

腾讯科技[微博]2016年03月10日16:27分

腾讯科技讯（雷建平）北京时间3月10日下午16时27分，人机大战五番棋大战第二场结束，谷歌(微博)人工智能AlphaGo再赢一局，在五局比赛中，暂时以2：0领先世界围棋冠军李世石。双方的第三场比赛将于本周六中午12时举行。

最终棋面

从今日状况看，李世石初期下棋谨慎，选择相对经典和保守打法，一步一步稳打稳扎。相比李世石的保守，AlphaGo布局更有全局概念，AlphaGo今日表现更接近人的表现。

李世石与AlphaGo的前3个小时，一直是相互僵持，但最终AlphaGo击败李世石，赢得第二场胜利。

今天的比赛与昨天明显不同。昨日开局之初，AlphaGo领先，“开战”2个小时后，李世石优势明显，但到下午3点30分，AlphaGo优势扩大最终获胜。

在首次比赛中，李世石的失利很重要原因是，采取了新战法。李世石说，“我没想到过我会输。我觉得我一开始犯的那个失误一直伴随到了最后，成了我失利最主要的原因”。

创新工场CEO李开复(微博)在首场比赛棋至中盘时就点出李世石的问题：李世石在尝试新打法，这非常不明智。比较好的打法是按照经典标准，以过去专家打法来，会比铤而走险更稳当。

围棋九段、中国国家队著名国手江铸久指出，从李世石布局阶段就能看出来，他在心理上一开始就有波动，因为他采取的是非正常的布局。这也说明AlphaGo这5个月进步很快。

对于第二场比赛，古力九段做客腾讯专访间时表示，李世石和AlphaGo双方都下得慢得多。“今天AlphaGo下一个新的布局，特别是新的方法，这招也没有见过，双方都比较谨慎。”

地平线创始人、深度学习专家余凯指出，机器有全局思考，终极目标是要赢，不会局限于细节的问题，同时机器不会形成自己的棋风。机器只是寻找能赢的最大概率方式。

“AlphaGo会专注于自己的棋步，还会举一反三，具有泛化能力，当它反应时，会利用自己的深度数据选出最优解决方式。而人会纠结于细节是否会赢。人要赢时，要赢得优雅。”

“李世石要谨慎避免陷入机器的套路。AlphaGo把围棋每一位高手都仔细学习过，且针对于李世石的棋风也是有相当了解。”余凯指出，李世石就像一个大脑跟背后2000个机器PK。

据悉，这场人机大战备受关注，谷歌今日发布的消息称，首场比赛中，一共有1亿人观看了AlphaGo与李世石的对抗赛，其中，6000万人来自中国。

AlphaGo首战胜李世石 科学家：机器人超过人类很正常

2016-03-09 15:46:25
来源：凤凰原创

北京时间3月9日下午15点34分，谷歌公司研发的人工智能围棋软件AlphaGo与韩国世界冠军李世石九段的在韩国首尔结束了首场比赛，AlphaGo获胜，李世石投子认输。

一个多月前，谷歌人工智能团队DeepMind在顶尖学术杂志《自然》上发表重磅论文，宣布AlphaGo以5:0的胜绩击败欧洲围棋冠军、职业二段樊麾。

这次，挑战的对象换成了李世石。赛期从3月9日至3月15日，5场比赛。这次AlphaGo与李世石之间的人机大战引发的关注远远超出了围棋界。围棋被认为是人类发明的最复杂的游戏，一个古老而震撼人心的问题再次被提出：机器人
能够战胜人类吗？被戏称为“人族代表”的李世石也在采访中表示，要“捍卫人类的尊严”。

谷歌工程师对AlphagGo的取胜抱有信心，在视频中他说，“李世石每年可以下多少盘棋作为练习？也许一千盘？Alphago可以下一百万盘……每天。 ”

人工智能领域不少人对比赛持乐观态度，认为AlphaGo迟早会赢。依据是alphago此前已经胜过职业棋手，且学习能力惊人。而在围棋界，棋手们认为此前已有的比赛表明，李世石会取胜，但是，包括李世石在内也认为人工智能迟早会胜过人类大脑。

美国卡内基梅陇大学计算机学院人工智能方向博士王威廉说，主要看点是AlphaGo在过去几个月是否取得了进步，在这五盘棋中能否对李世石产生任何实质性的威胁。根据较早之前AlphaGo与欧洲棋手对弈的棋谱来看，其水平相对世界最顶尖人类棋手来看还是差距不少。

国际人工智能学会成员、南京大学计算机系教授周志华说，根据已披露的技术信息，alphago会输。他预测比分会是0：5或1：4。

对于机器人威胁论，周志华认为：“机器人”只不过是一种工具，某些方面胜过人类也很正常。“人类的发展过程，一直在制造比自己在某方面更厉害的工具，从而让自己能从这些方面解放出来、可以关注其他更麻烦的方面去。”

3月9日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”对弈

相关评论

专业分析：棋手翻盘机会很难

在这场万众瞩目的“人机大战”举行后，许多职业棋手对于AlphaGo都赞不绝口。孔杰九段对于阿尔法围棋的进步赞不绝口：“AlphaGo在这五个月的进步远远超过大家想象，人类在五个月时间里，棋力很难有非常大的飞跃。”而中国围棋国家队主教练俞斌九段认为，AlphaGo的能力超出预期，其最可怕的一面在于，“没有情绪，不会受情绪影响。”在他们看来，尽管比赛才刚刚开始，李世石似乎已经没有翻盘机会了。

媒体热议：人类应该欢呼还是绝望

不同于围棋界的专业分析，媒体的关注点似乎不仅仅在输赢原因上。AlphaGo的胜利似乎打开了人们对于人工智能的恐惧，就像《新京报》的评论文章中所写：“如今这个时代，这个连引力波都被证明了的时代，无限接近于人类智慧甚至超越人类智慧的人工智能凭什么不可能诞生？当那一天来临的时候，人类面对的将是永生还是毁灭？”

生存还是毁灭，这是一个问题。如今这个问题被赤裸裸的摆在朋友圈里，小伙伴们纷纷表示细思极恐呢。然而，这种想法是不是杞人忧天呢？

有媒体就开始论证了。自媒体公号“团结湖参考”认为，人工智能正在取得突破性进展。它正在大踏步走进人类曾经引以为傲的禁地，并表现出难以测度的潜能。“AlphaGo的冷酷之处，是完全视人类情感如无物。它不屑于‘试应手’之类试探人性的着法，而是表现出纯粹的理性，表现出一种奴役般的力量。”

当然，也有声音认为，这场比赛只是“人与人制造的机器”的较量，而不是真正的人机大战，更不能单纯用一场比赛去妄断人类的未来。中华网在评论中写道：“AlphaGo是在不断根据已经有的云数据对李世石的下棋可能性去做判断，是在跟着人类的想法在走，而不是去开发新的战略战术。”说到底，AlphaGo只是人类赋予机器的一种能力，然而人脑还拥有比围棋更多、更强的能力。

三七生

谷歌称其AI完胜围棋冠军，Facebook表示不服

2016-01-29 11:12:23
来源：麻省理工科技评论　作者：本文整理自MITTR、FACEBOOK、WIRED、GOOGLEREASEARCH、机器之心、果壳、知乎

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摘要

      昨日谷歌在《Nature》上发表论文表示：他们研发出能够在极其复杂的围棋中击败专家级人类选手的计算机。Facebook团队发帖表示不服。

1997年，国际象棋AI第一次打败专家级人类选手。曾经我们以为，必须要花上几十年的时间，计算机才能达到人类专业围棋选手的水平。因为对计算机来说，围棋比象棋的挑战更大：每个回合可能存在的走法数量多得多，没有一个简单的方法能来测算。

但是就在昨天，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI??Alpha Go，在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。

AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量

这是人类历史上，围棋AI第一次战胜职业选手。Alpha Go的下一个挑战将是世界顶级围棋选手之一，李世?，比赛将于三月份在首尔举行。奖金是由Google提供的100万美金。李世?表示很荣幸自己将与电脑公平对弈。“无论结果如何，这都会是围棋史上极其有意义的事件。”

李世石与以往不同，这次不让子

在以前AI与人类的就比赛中人类都会让子，而且AI主要是和业余段位的棋手比赛。2014年东京围棋擂台赛上，Crazy Stone(基于蒙特卡洛树搜索，这是一套能够从本质上对每一步走法的所有结果都进行分析的系统)就是通过让子以微弱优势战胜人类棋手的。而这次 Alpha Go 对战樊麾的比赛完全是公平的，没有让子。

Alpha Go 也和其他的围棋AI进行了较量，在495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵Crazy Stone，Zen和PachiI这三个顶级AI，胜率分别是77%，86%和99%。可见Alpha Go是真的很强大。

不了解围棋的人可能不清楚围棋对于AI来说有多难。就拿国际象棋来说，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合;而围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。这是一个几何级的数字，足以让那些倾向蛮力计算者望而却步。所以研究者们选择了模仿人类大师的下棋方式。

谷歌的DeepMind

开发Alpha Go的团队是Google的DeepMind，这是2014年Google在英国收购的一家人工智能公司。这个团队使用的是一种非常流行和成功的机器学习方法，叫做深度学习(这是2013年MITTR的十大突破技术之一，见附录)。

深度学习是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别，面部识别，驾驶自动汽车，自然语言处理，识别声音，分析生物信息数据等非常复杂的任务。

DeepMind团队表示，Alpha Go的关键在于使用的深度神经网络。实际上，在Alpha Go中有两种不同的神经网络，第一种叫做政策网络(policy network)，用来预测下一步;第二种叫做价值网络(value network)，用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。

　　Alpha Go所使用的神经网络结构示意图

Alpha Go使用它们的方法是，把非常复杂的搜索树减少到可操作的规模。所以，它并不是在每一步都要考虑几百种步数，而只考虑政策网络提供的几十种最有前景的步法，价值网络的作用是减少搜索的深度。所以，它的搜索深度并不是特别深，它并不是一下子搜索出直达比赛末尾的300多步，而是搜索更少的步数，比如20多步，并评估这些位置，而不是一路评估到底，看谁最终能赢。搜索并不是靠蛮力，而是与某种与想象力很相似的东西。

领导这项研究的另一位Google研究者David Silver说：“围棋有着巨大的搜索空间，用蛮力很难解决。Alpha Go的关键在于，将搜索空间缩小到可以操作的范围。这个方法让Alpha Go比以前的方法都更像人类。”

谷歌的人工智能设计师，DeepMind创始人Demis Hassabis表示，通过战胜樊麾，我们的程序赢得了长期以来一项重大人工智能挑战的胜利。而这项技术在Google的首个用途将是开发更好的个人助理软件。这样的个人助理能够从用户在线行为中学习用户偏好，并对产品和事件作出更符合直觉的建议。

谷歌用来创造Alpha Go的技术，也正是他的团队努力开发强人工智能的尝试。他说：“最终，我们想要将这些技术应用到真实世界的重要问题中。因为我们用的方法是通用的，我们希望有一天，它们能延伸得更广，帮助解决最紧迫的社会问题，从医药诊断到环境模型。”

Demis Hassabis

正如TR君在2013年公布十大技术时的预言：“在一个要尝试深奥如模拟人类大脑之事的领域中，单单一种技术必然不能解决所有挑战。但现在，这种技术在人工智能领域中走在最前方。深度学习是一个真正强大的对于解世界的比喻。”

Facebook表示不服，网友回应：谷歌与Facebook来赛一场

就在外媒对谷歌这篇论文大规模报道前，Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun也非常“巧合”的在自己的主页表示，Facebook刚刚在arXiv.org上发表了一篇针对围棋问题的论文。

在论文中，Yann LeCun解释了Facebook为什么要研究围棋，并表示Facebook FAIR的一位科学家田渊栋在几个月前就开始独立研究围棋项目，他开发了一款叫做「黑暗森林」的机器人。它使用了卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索的结合。这个程序已经在KGS服务器上运营了一个多月，并取得了成人组第五的排名。这个排名意味着它已经成为全美国最好的前100名选手之一，也步入了世界最顶尖围棋机器人之列。

就在TR君准备发稿前，Facebook 的AI科学家田渊栋在知乎上对“谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军”做出回应，网友们强烈希望谷歌与Facebook赛一场。

　　附录：2013年麻省理工科技评论十大技术·深度学习

三七生

视频-聂卫平:李世石难求一胜 但AlphaGo还有弱点
http://video.sina.com.cn/p/sport ... 0/173765196755.html

三七生

视频-聂卫平：不信电脑能赢人 判断是死穴
http://video.sina.com.cn/view/250507917.html

三七生

视频-俞斌谈人机战：我肯定看好李世石
http://video.sina.com.cn/view/250498548.html

三七生

视频-曹大元：看好李世石 人工智能进步讶异
http://video.sina.com.cn/view/250498551.html

揽雀尾

现在机器人可以做到无限制的复制，比如说机器人某个零件、或者机器人要报废了，它会自己重做一个机器人或零件，比较适合人类星际移民中使用。以后体力劳动和部分脑力劳动机器人都可以做到，人类基本上就是从事于宏观的创造业或管理。以后人类的物质条件无限大，消除了温饱，贫穷。中医机器人也服务与人类，财富物质对于人类来说已经不重要，人类开始重新审视精神层面，全面回归自然，人类完全可以闲在家里，一部分人通过科技达到寿命大幅延长，一部分人安于现状，还有一部分人通过站桩、打坐等功法，修练内丹，热衷于修仙。其实现在的科技发达程度已经大大高于大众了解的科技程度了，只是既得利益集团安于现在的躺着挣钱的方式，政治决定科技。物极必反，科技应用到一定程度就是科技决定政治。

ttxxhh

这两天这消息不看都不行。

有进步是好事。人造机器就是要超越自己嘛。比如其它大把机器是手臂和腿脚的延伸。

人工智能的数据域始终在"数理逻辑"内，属于智慧的"智"。
数理逻辑一言以蔽之，便是"于全集中寻求子集"。

人工智能无论如何需要人先给其全集，而后机器在全集内寻找特定子集。
人可以不断丰富子集，以推断并验证超集/全集。这是机器永远无法做到的。

iamdoudou

人工智能普遍意义上超越人是早晚（30年内？）的事情，即使人本身具有某些机器不可能具有的特性。当人工智能发展到一定阶段，具备自我进化能力之后，机器以其人所不具备的无穷的信息处理能力，可能分分钟就进入了智能的下一个阶段。人工智能的不断壮大，随之而来的可能是人的存在就只剩下是生物学上的意义，社会学或者文明的传承与承载的作用可能就会不断的越来越少，然后不断的边缘化，而由于人的智能进化无法跟上机器智能的进化，使得绝大多数人进入某种类似于matrix的状态，机器或某部分合成人掌控着matrix的按钮。

iamdoudou

文明越发展，人的存在状态只会越艰难。举个例子，几十年前养三四个孩子，虽说艰难，但都还敢养，现在有几个敢？看似好像物质越来越丰富，信息越来越丰富，可实际上，当到某个人的体力和智力都无法承受的极限的时候，也就到尽头了。

只管耕耘

设计程序不知不觉也有十年了。在我看来，电脑和人的最大差别在于：电脑不“知道”它在做什么。电脑所做的一切，只能是在人看来才有意义。

所以，生命的本质是什么，是第一个需要搞清楚的问题。创造真正的生命，到底是不是可能的？

淘崽子

设计程序者为啥不去自己下围棋皮尅呢。造机器人皮尅是为了证明机器人比人类强吗？现今社会人类已经到了大脑发达，四体不勤的季节了。最早看电视认识的机器人是可以为家庭服务当佣人使唤。

三七生

人机围棋对决第三场比赛李世石认输                               
2016年03月12日 16:15 新闻晨报
                                                       
                                                       

现场图

现场图

新闻晨报
快讯｜#人机围棋对决#第三场比赛，李世石认输，最终总比分0:3不敌谷歌AlphaGo告负。

【AlphaGo在第三场比赛中胜出】AlphaGo以3:0的成绩提前取得了本次人机围棋挑战的胜利。余下两场比赛将分别于3月13日（明天）及3月15日（下周二）举行。
包括李世石自己在内，很多人在赛前都曾预计，AlphaGo会以0:5完败。本盘，李世石奋力一搏，仍无力阻挡AlphaGo连胜三局。至此，这场人机大战可谓胜负已分。经过三盘交锋，李世石明天能否找到克敌之法？我们拭目以待。

燕果

就像汽车飞机比人跑得快使得人类的行动能力获得延伸，现在人类的计算能力在围棋领域也有了强力的延伸。

三七生

聂卫平坦言人类不是电脑对手 亦不看好柯洁                                                2016年03月15日 12:31                                                                              
                                                                                                                                            
                                                               
                        

聂卫平做客新浪
讲解人机大战


　　新浪体育讯 出现在新浪直播间讲评李世石和阿尔法狗的收官较量，“棋圣”聂卫平依旧健谈。在一个月前，他刚刚接受了直肠癌后的第二次手术，虽然仍处于恢复期，他依然和网友分享了人机大战的观战感受，表示自己力挺李世石。
　　一年前，聂卫平患直肠癌入院手术，经过一年多的恢复，他身体的状况不错。一个月前，他接受了第二次恢复手术，今天也是从医院来到直播室讲棋。“我2月15日做了第二次手术，上次是直肠癌的手术，这次是完全恢复的手术，”
　　对于自己的身体状况，“棋圣”大方地和棋迷分享。“现在恢复得不错，上个手术后瘦了40斤，这个手术后我又瘦了10斤，我想再有个十天半个月就完全恢复了。”

　　谈及当时自己的感受，聂卫平笑言电脑出现了故障。“应付那个挖，基本每个职业棋手想几分钟都能应付，但他没反应过来，所以计算机应该是漏算了那一招。”
　　观看四局比赛后，对于电脑的实力，聂卫平赞不绝口，坦言电脑中盘实力有13到15段，但开局仅有6段左右的水准，但对于人类来说，电脑不可战胜。“电脑的中盘力量太大，人类不是电脑的对手，我也不看好柯洁。”
　　但是对于人机的收官战，聂卫平坦言从心情上力挺李世石，“我从一开始无条件支持李世石，但现在看来电脑的实力太强，我从心情上希望他会取胜，但内心还是觉得电脑赢。”
　　（李昕）